Основи на маркетинга

Дисциплината „Основина маркетинга” има за цел да запознае студентите със същността,основните принципи, функции и инструменти на маркетинга, както и да развие утях компетенции и практически умения да анализират пазара, потребителскотоповедение, конкуренцията и околната среда, да идентифицират потребителскипотребности, да сегментират, таргетират и позиционират продукти и услуги, да набират, обработват, анализират и използват маркетингова информация привземането на маркетингови решения, да разработват маркетингови стратегии иполитики. С оглед на успешното и бързо усвояване на понятийния апарат и функциите намаркетинга, както и с цел придобиването на практически навици при извеждане настратегически маркетингови решения, на студентите се предлага възможност заекипно участие в маркетинговата симулация „MARKSTRAT 2”.

Маркетингова аналитика (с R и Python)

Курсът „Маркетингова аналитика (с R и Python)“ е практически ориентиран курс, който свързва маркетинговата теория с методите на статистиката, data science, машинното обучение и изкуствения интелект. Неговата основна цел е да развие способността на студентите не просто да използват аналитичен софтуер, а да формулират маркетингов проблем, да изберат подходящ аналитичен подход, да анализират данните и да преведат получения резултат на езика на маркетинговото решение.

В рамките на 16 тематични модула курсът започва с подготовката за анализа на данни с R и Python и постепенно преминава към съвременни приложения като моделиране на медийния микс, сегментация на пазара, прогнозиране на склонността към покупка, прогнозиране на продажбите, маркетингова атрибуция, бейсовски анализ, експериментални и каузални методи, изкуствен интелект, анализ на генерирани от потребителите данни и прогнозиране на отпадането на клиенти чрез модели на машинното обучение.

Eмпирични изследователски методи (със SPSS и STATA)

Дисциплината „ЕМПИРИЧНИ ИЗСЛЕДОВАТЕЛСКИ МЕТОДИ” има за цел предоставянето на знания за методологията и алгоритмите за прилагане на съвременни емпирични изследователски методи за анализ на данни, както и създаването на практически умения сред студентите от специалност „Маркетинг” за тяхното правилно използване за разкриването и решаването на маркетингови проблеми на практика.

Дидактическите предимства, които курсът предлага, са следните:

  • Възможно най-ниско равнище на „математизиране” на съдържанието (познанията, придобити в основния курс по „Математика“ и „Статистика“, са достатъчни).
  • Разбираемо представяне на теорията и методологията на отделните аналитични техники и инструменти с помощта на учебни казуси.
  • Директна практическа ориентираност и приложимост на методите.
  • Подробно разясняване на особеностите при прилагане на аналитичните техники с актуалните версии на IBM SPSS Statistics, IBM SPSS Amos, STATA, R/RStudio и XLSTAT
  • Пълна проследимост и съгласуваност на между отделните лекционни и семинарни модули.

В теоретичен аспект се покриват въпросите, свързани с най-популярните  многомерни аналитични методи и алгоритми за анализ на метрични и неметрични данни, които имат приложение в маркетинговите изследвания. В практически план са застъпени въпросите, свързани с алтернативното използването на популярни софтуерни пакети за анализ на данни.

Ценова политика

Основната цел на дисциплината „ЦЕНОВА ПОЛИТИКА” е да даде необходимите знания за същността на ценовата политика, за методите и техниките на ценовите изследвания и планиране, както и да развие у студентите умения за провеждане на ценови изследвания, за прилагане на различни планови, симулационни и оптимизационни методи и техники за вземане на оптимални ценови решения, за планиране на печеливши за фирмата ценови стратегии и условия на разплащане.

Маркетинг с GenAI

Курсът „Маркетинг с Генеративен изкуствен интелект“ запознава студентите с приложението на съвременни AI технологии в маркетинга, с фокус върху генеративните модели (Large Language Models, генеративни модели за изображения, видео и аудио). Обучението съчетава маркетингова теория с практически умения за използване на AI инструменти при разработване на маркетингови стратегии, бранд комуникация, съдържание, анализ на пазари и вземане на решения. Курсът разглежда и етичните, правните и стратегическите аспекти на използването на генеративен AI в бизнеса.